在不更改“rcParams”全局dict的情况下设置“axes.linewidth”

正如评论中所解释的那样,上述答案不起作用。我建议用刺。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# you can change each line separately, like:
#ax.spines['right'].set_linewidth(0.5)
# to change all, just write:

for axis in ['top','bottom','left','right']:
  ax.spines[axis].set_linewidth(0.5)

plt.show()
# see more about spines at:
#http://matplotlib.org/api/spines_api.html
#http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multiple_yaxis_with_spines.html

plt.setp(ax.spines.values(), linewidth=5)

是的,有一个简单干净的方法。

呼叫' 阿克什林 '和' “从axis实例来看,这似乎是MPL文档中认可的技术。

在任何情况下,它都很简单,可以对轴的外观进行细粒度的控制。

例如,此代码将创建一个绘图,并将x轴涂成绿色,并将x轴的线宽从默认值“1”增加到值“4”;y轴为红色,y轴的线宽从“1”增加到“8”。

from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.axhline(linewidth=4, color="g")        # inc. width of x-axis and color it green
ax1.axvline(linewidth=4, color="r")        # inc. width of y-axis and color it red

PLT.show()

axhline/axvline函数接受额外的参数,这些参数应该允许您在美学上做任何您想做的事情,特别是~matplotlib.lines.Line2D属性中的任何一个都是有效的kwargs(例如,'alpha'、'linestyle'、capstyle、joinstyle)。

例如:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize = figsize)
fig, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
for shape in sf.shapeRecords():
    x = [i[0] for i in shape.shape.points[:]]
    y = [i[1] for i in shape.shape.points[:]]
    ax.plot(x, y, 'k', linewidth=5)

MPL.axes documentation (向下滚动至“其他参数”->**夸尔格)

也许这个解决方案与其他地方提出的不同问题有关,但是我发现这个页面正在寻找解决我自己问题的方法,所以也许它可以帮助其他人寻找同样的问题。