用元素作为另外两个numpy数组形成numpy数组时的广播错误

我正在尝试生成一个numpy数组,其中的元素与另外两个numpy数组一样,如下所示。

W1b1 = np.zeros((256, 161)) W2b2 = np.zeros((256, 257)) Wx = np.array([W1b1, W2b2], dtype=np.object)

这给出了一个错误:ValueError:不能将输入数组从形状(256161)广播到形状(256)。

但是,如果我对w1b1和w2b2采用完全不同的维度,则不会得到错误,如下所示。

A1 = np.zeros((256, 161))
A2 = np.zeros((257, 257))
A3 = np.array([A1, A2], dtype=np.object)

我不明白第一段代码中的错误以及为什么numpy数组试图广播一个输入数组。

我试过下面的版本(python 2.7.6,numpy 1.13.1)和(python 3.6.4,numpy1.14.1)。