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使用spplot在单页中绘制多个形状文件

rastervis shapefile raster r

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89_Simple · 技术社区 · 6 年前

这就是我绘制多重光栅的方法。

library(raster)
x <- raster::getData('worldclim', var='tmin', res = 10)
var.list <- c("tmin1","tmin2","tmin3","tmin4")

ras.stack <- stack()

for(i in var.list){

  stack.list <- stack(stack.list, x[[paste0(i)]])
}

spplot(stack.list)

我想对具有公共属性的4个形状文件执行相同的操作称为“平均值”

fra <- raster::getData('GADM',country = 'FRA', level = 2)
shp.stack <- stack()

for(i in 1:4){
  mean.value <- data.frame(NAME_2  = fra@data$NAME_2, sample(1:200, 96))

  my.shp <- merge(fra, mean.value, by = 'NAME_2') 
  shp.stack <- stack(shp.stack, my.shp)
}

sapply(x,fromdisk)中出错&sapply(x,inmemory):操作只能用于数字、逻辑或复杂类型

我怎么修?

1 回复 | 直到 5 年前

SeGa 5 年前

你必须改变 SpatialPolygonsDataFrame 到A 光栅对象优先,以便能够堆叠它。您还可以转换为空间网格*,空间像素*-对象,基于 raster::stack .

所以你的第二个代码会变成这样:

library(raster)
fra <- raster::getData('GADM',country = 'FRA', level = 2)
shp.stack <- stack()
for(i in 1:4){
  mean.value <- data.frame(NAME_2  = fra@data$NAME_2, sample(1:200, 96))
  my.shp <- raster::merge(fra, mean.value, by = 'NAME_2')

  r <- raster(ncol=180, nrow=180)
  extent(r) <- extent(my.shp)
  rp <- rasterize(x = my.shp, y = r)

  shp.stack <- raster::stack(shp.stack, rp)
}

plot(shp.stack)