caffe可以重塑层进行转置吗

transpose 和 reshape 是两个 从根本上讲 不同的操作:
虽然 重塑形状 仅更改blob的形状,不会影响其内部结构(因此可以非常有效地执行)。另一方面 转置 重新排列blob的数据。

让我们看一个简单的例子。
假设您有一个2x2 blob,其中包含值

[[0, 1], [2, 3]]

在内存中,值以1D连续方式存储(行主):

[0, 1, 2, 3]

如果你 重塑形状 blob到4x1

[[0], [1], [2], [3]]

内存中元素的基本排列没有改变。
但是,如果您 转置 要获取的blob

[[0, 2], [1, 3]]

基础安排也更改为

[0, 2, 1, 3]

因此,您 不能 使用 "Reshape" 图层到 转置 一团。

Caffe SSD分支机构 Weilu )有一个 "Permute" 相当于 转置 .

关于性能的说明:
虽然 重塑形状 仅更改blob的标题( O(1) 运行时间和空间), 转置 需要重新排列内存中的元素,从而 O(n) 时间和空间。
如果你使用 numpy.transpose 执行任务意味着你 转置 在CPU(主机内存)中,因此在CPU和GPU内存之间添加了两个同步操作(同步GPU->CPU、转置CPU、同步CPU->GPU)。
所以,如果你别无选择 转置 (又名 “置换” )确保您有GPU实现。