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从元素列表中提取文本计数

countvectorizer list python

Balaji · 技术社区 · 6 年前

我有一个包含文本元素的列表。

text = ['a for=apple','b for=ball', 'd for=dog', 'e for=elephant', 'a for=apple', 'd for=dog', '1.=one', '2.=two']

我需要获得“=”之前存在的文本计数。我将CountVectorizer如下所示用于标记模式,但它没有给出预期的结果

print(text)
vectorizer = CountVectorizer()
vectorizer = CountVectorizer(token_pattern="^[^=]+")
vectorizer.fit(text)
print(vectorizer.vocabulary_)

其输出如下

{'a for': 2, 'b for': 3, 'd for': 4, 'e for': 5, '1.': 0, '2.': 1}

但预期输出应为

{'a for': 2, 'b for': 1, 'd for': 2, 'e for': 1, '1.': 1, '2.': 1}

我还需要删除“”来自“1”所以我的输出是

 {'a for': 2, 'b for': 1, 'd for': 2, 'e for': 1, '1': 1, '2': 1}

我有什么办法可以做到吗?

4 回复 | 直到 6 年前

RoadRunner 6 年前

一个简单的方法是使用 collections.Counter() :

>>> from collections import Counter
>>> text = ['a for=apple','b for=ball', 'd for=dog', 'e for=elephant', 'a for=apple', 'd for=dog', '1.=one', '2.=two']
>>> Counter(x.split('=')[0].replace('.', '') for x in text)
Counter({'a for': 2, 'd for': 2, 'b for': 1, 'e for': 1, '1': 1, '2': 1})

它首先将文本中的每个字符串拆分为 "=" 并从中获取第一个元素。然后 replace() 调用以替换 "." 具有 "" . 最后,它返回 Counter() 计数的对象。

注: 如果要在末尾返回纯词典,可以将 dict() 到最后一行。

Veera Balla Deva 6 年前

import re
dictionary = {}

def remove_special_characters(value):
    if '.' in value:
        return re.sub(r'\.=\w+','',value)
    return value.split('=')[0]
for value in text:
    new_value = remove_special_characters(value)
    if new_value in dictionary:
        dictionary[new_value] += 1
    else:
        dictionary[new_value] = 1
print(dictionary)
>>>{'a for': 2, 'b for': 1, 'd for': 2, 'e for': 1, '1': 1, '2': 1}

me.ydv.5 6 年前

from collections import Counter

text = ['a for=apple','b for=ball', 'd for=dog', 'e for=elephant', 'a for=apple', 'd for=dog', '1.=one', '2.=two']

text = [i.split('=')[0] for i in text]      #consider only the first part of the split
text = [i.split('.')[0] for i in text]
frequency = {}
for each in text:
    if each in frequency:
        frequency[each] += 1
    else:
        frequency[each] = 1
print(frequency)                        #if you want to use dict

counts =list(Counter(text).items())     #if you want to use collections module
print(counts)

请注意,这只适用于 text 列表显示,即,仅包含一个 = ,除此之外,你需要稍微调整一下。

zdgriffith 6 年前

您可以在没有CountVectorizer的情况下执行此操作:

text = ['a for=apple','b for=ball', 'd for=dog', 'e for=elephant', 'a for=apple', 'd for=dog', '1.=one', '2.=two'] 
left_sides = [pair.split('=')[0].replace('.','') for pair in text]
uniques = set(left_sides)
counts = {i:left_sides.count(i) for i in uniques}
print(counts)

这将产生:

{'d for': 2, 'b for': 1, '1': 1, 'a for': 2, '2': 1, 'e for': 1}