Numpy搜索和切片3D阵列

我对Python非常陌生&Numpy和我正在努力实现以下目标:

给定3D阵列:

arr_3d = [[[1,2,3],[4,5,6],[0,0,0],[0,0,0]],
          [[3,2,1],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
          [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[0,0,0]]]
arr_3d = np.array(arr_3d)

1. 获取索引,其中 [0,0,0] 显示在给定的三维阵列中。
2. 从以下位置切片给定的三维阵列 [0,0,0] 首先显示。

换句话说,我正在尝试删除填充(在本例中: [0,0,0] )从给定的3D阵列。

这是我试过的,

arr_zero = np.zeros(3)
for index in range(0, len(arr_3d)):
    rows, cols = np.where(arr_3d[index] == arr_zero)
    arr_3d[index] = np.array(arr_3d[0][:rows[0]])

但这样做,我不断得到以下错误:

无法从形状广播输入数组。。。进入形状。。。

我期待着这样的事情:

[[[1,2,3],[4,5,6]],
 [[3,2,1]]
 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]]

任何帮助都将不胜感激。