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plt.sublot_adjust()工作不正常

matplotlib python-3.x

Stefano Potter · 技术社区 · 6 年前

我正在做一些密度图,比如:

导入matplotlib.pyplot as plt 将numpy导入为np 从sklearn.metrics导入r2_分数导入Matplotlib 从scipy导入统计将matplotlib.gridspec导入为gridspec 从mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import insetposition 从matplotlib.ticker导入格式strFormatter 将matplotlib.cm导入为cm 从scipy.ndimage.filters导入高斯滤波器随机导入 matplotlib.rcparams.update('font.size':16) matplotlib.rcparams['xtick.direction']='in' matplotlib.rcparams['ytick.direction']='in' x=随机样本(范围(10001),1000) Y=随机样本(范围(10001),1000) 定义myplot(x,y,s,bin=1000): heatmap,xedges,yedges=np.histogram2d(x,y,bin=bin) heatmap=高斯滤波器(heatmap,sigma=s) 范围=[xedges[0]、xedges[-1]、yedges[0]、yedges[-1]] 返回heatmap.t,范围 cmap=cm.ylorrd Fig,(ax,ax1,cax)=plt.子批次(ncols=3,FigSize=(15,5), 网格规格kw=“宽度比率”:[1,1,0.5]) img,范围=myplot(x,y,20) im=ax.imshow(img,extent=extent,origin='lower',cmap=cmap) ax.text(0.05,0.92,$r^2$='。格式(np.round(r2_score(x,y),2)),fontsize=14,color='k',transform=ax.transaxs) ax.plot(ax.get xlim(),ax.get ylim(),ls=“--”,c=“3”)。 ax.set xlabel(黑色天空) ax.set伊拉贝尔(“蓝天”)。 img2,extent2=myplot(x,y,20) ax1.imshow(img2,范围=扩展2,原点=降低,cmap=cmap) ax1.text(0.05,0.92,$R^2$='。格式(np.round(r2_score(x,y),2)),fontsize=14,color='k',transform=ax1.transaxs) ax1.axs.get_Yaxis()。设置_Visible(false) ax1.yaxis.set_ticks([]) ax1.plot(ax1.get xlim(),ax1.get ylim(),ls=“--”,c=“3”)。 ax1.设置标签(“白色天空”) ip=插入位置(ax1,[1.05,0,0.05,1]) 设置轴定位器(IP) 图颜色条(im,cax=cax,ax=[ax,ax1],使用_gridspec=true) plt.子批次调整(wspace=0.1,hspace=0)


   这给了我一个这样的情节:



无论我更改什么,绘图都保持不变。我认为这是因为当我在ax1>中转动y轴时,我只是将文本设为空白,而不是同时移除y轴。有没有一种方法可以使图形之间的宽度间距更接近?
   
    
     这给了我一个这样的情节:
    
    
     
      
     
    
    
    
    
     不管我改变什么
     
      wspace
     
     与情节保持一致。我想这是因为当我转动Y轴时
     
      ax1
     
     我只是将文本设为空白,而不是将Y轴全部删除。有没有一种方法可以使图形之间的宽度间距更接近?

1 回复 | 直到 6 年前

ImportanceOfBeingErnest 6 年前

如前所述, wspace set the minimal Distance between Plots.在等宽轴的情况下,此距离可能更大。然后它将取决于图形大小、图形方面和图像方面。

`A.使用自动相位`


   
    
     
      
       您可以在您的
       
        imshow
        
         plots,
         
          aspect=“auto”
          
          
         
        
       
      
      
       
        
         
          ax.imshow(…,aspect=“auto”)


b.调整子批次参数

您可以将左或右子批次参数设置为较小的值。例如

plt.subflots_adjust(wspace=0.0,hspace=0,right=0.7)


c.调整图形大小

使用较小的图形宽度(更接近实际图像方面)也会减少图形周围的空白。


例如,使这个数字只有11英寸宽,在右边使用5%的填充物,

plt.subflots(…,figsize=(11,5))。
请调整子批次(wspace=0.0,hspace=0,right=0.95)

将取决于图形大小、图形方面和图像方面。

A.使用自动相位

你可以设定aspect = "auto"在你的imshow情节,

ax.imshow(..., aspect = "auto")




b.调整子批次参数

您可以将左或右子批次参数设置为较小的值。例如。

plt.subplots_adjust(wspace=0.0, hspace=0, right=0.7)




c.调整图形大小

使用较小的图形宽度(更接近实际图像方面)也会减少图形周围的空白。

例如,使这个数字只有11英寸宽,在右边使用5%的填充物,

plt.subplots(..., figsize = (11, 5))
plt.subplots_adjust(wspace=0.0, hspace=0, right=.95)