从生成器中训练keras模型,得到每个历元的反馈,并使用提前停止算法

我想在Keras培训模特时做三件事:

1. 使用发电机
3. 使用提前停止

代码片段如下所示:

loss = []
acc = []
val_loss = []
val_acc = []

# Outer loop needed for getting the history of each epoch
for i in range(0,100):
    hist = model.fit_generator(train_data.flow(x_train_np,y_train_np,batch_size=8),
                               validation_data = validation_data.flow(x_val_np,y_val_np,batch_size=8),
                               epochs=1,
                               samples_per_epoch=len(x_train_np),
                               callbacks=[earlystop])
    loss.append(hist.history['loss'])
    acc.append(hist.history['acc'])
    val_loss.append(hist.history['val_loss'])
    val_acc.append(hist.history['val_acc'])

需要循环来获得每个历元的反馈。然而,这将导致在早期停止训练后继续训练。

那么,有没有办法知道循环中何时发生了提前停止,以便我可以手动中断它?