Numpy-求和矩阵的第一行和第一列

给定数组 match :

array([[ 0.03108485,  0.01272529,  0.00260469,  0.00035543],
       [ 0.0951713 ,  0.03896054,  0.00797469,  0.00108821],
       [ 0.14569118,  0.059642  ,  0.01220791,  0.00166586],
       [ 0.14868571,  0.06086788,  0.01245883,  0.0017001 ]])

矩阵行表示“主队”,矩阵列表示“客场球队”。

平局概率是 sum 的对角线。

此外,我知道有一种方法可以将对角线以下的所有元素相加(主场获胜),其中包括:

np.sum(np.tril(match, -1))

以及一种将对角线以上的所有元素(客场获胜)与以下元素相加的方法:

np.sum(np.triu(match, 1))

但我真的需要把主队得分为0时的所有值加起来,在第一排:

[[ 0.03108485,  0.01272529,  0.00260469,  0.00035543],...]

此外,所有客场球队得分为0的数值:

[[ 0.03108485,
 [ 0.0951713 ,
 [ 0.14569118,
 [ 0.14868571,..]

有没有将第一行和第一列相加的方法?