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Python:缓存描述符的值

descriptor python

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Anton Melnikov · 技术社区 · 10 年前

我想澄清一下Python描述符的一些问题。我想用一些复杂的设置/获取机制向类中添加一个属性,并将这些计算值缓存在描述符对象中。简化示例如下:

class Pro(object):
    """My descriptor class"""

    def __init__(self):
        self.value = None

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = value


class Something(object):
    """My simple class"""
    pro = Pro()

a = Something()
a.pro = 1

b = Something()
b.pro = 2

print(a.pro, b.pro) # At first, I've expected them to be 1 and 2

我想不知怎么的 pro 属性将是的唯一实例 Pro 对于 Something 显然我错了。看起来我应该用类似的东西 instance._value 而不是 self.value 在…内 __set__ 和 __get__ 但我真的希望把一切都藏在里面 赞成 班这是可能的吗?谢谢

1 回复 | 直到 10 年前

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Ashwini Chaudhary 10 年前

代码的问题是,您正在设置Pro实例的属性,该属性将由所有实例共享 Something 。若要解决此问题,应在 某物 ,一种方法是使用元类:

class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        for k, v in dct.items():
            if isinstance(v, Pro):
                # add an _ in front of the name
                v.name = '_' + k
        return super(Meta, cls).__new__(cls, name, bases, dct)


class Pro(object):

    def __get__(self, ins, typ):
        return getattr(ins, self.name)

    def __set__(self, ins, val):
            setattr(ins, self.name, val)

class Something(object):
    """My simple class"""
    __metaclass__ = Meta
    pro = Pro()

a = Something()
a.pro = 1

b = Something()
b.pro = 2

演示:

>>> a.pro, b.pro
(1, 2)
>>> a.__dict__
{'_pro': 1}
>>> b.__dict__
{'_pro': 2}
>>> a.pro = 100
>>> a.__dict__
{'_pro': 100}

因此,无法在Something中创建隐藏属性实例,对吗?

不,有。你可以在 Pro 的实例,该实例存储与 某物 。例如,如果 某物 的实例是可散列的,然后可以使用 weakref.WeakKeyDictionary 这个 WeakKeyDictionary 将确保 某物 的实例没有剩余的引用,那么它将立即被垃圾收集,这在正常情况下是不可能的 dict :

from weakref import WeakKeyDictionary

class Pro(object):

    def __init__(self):
        self.instances = WeakKeyDictionary()

    def __get__(self, ins, typ):
        return self.instances[ins]

    def __set__(self, ins, val):
        self.instances[ins] = val

p = Pro()

class Something(object):
    """My simple class"""
    pro = p

a = Something()
a.pro = 1

b = Something()
b.pro = 2

print a.pro, b.pro

print p.instances.items()
del a
print p.instances.items()

输出:

1 2
[(<__main__.Something object at 0x7fb80d0d5310>, 1), (<__main__.Something object at 0x7fb80d0d5350>, 2)]
[(<__main__.Something object at 0x7fb80d0d5350>, 2)]