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对于具有排序的数字索引和列的数据帧,返回与传递的给定值最接近的索引值和列名的元组

slice dataframe pandas python

Krzysztof SÅowiÅski · 技术社区 · 6 年前

我正在使用具有排序数字索引和列的数据帧:

    6    9    15    22
3   5    2     1     7
5   0    2     9     1
8   7    3     1     1

给定索引和列名的一些值,例如(6,12),我想获得原始数据帧的切片:

    9    15
5   2     9
8   3     1

或者索引值,因此对于(6,12)的相同示例,结果将是:

(5, 9), (8, 15)

如果输入与索引或列名匹配,则应调整返回片段,例如对于(8,12),返回片段应为:

    9    15
8   3     1

在索引结果中可以解释为:

(8, 9), (8, 15)

在索引和列名匹配的最佳情况下,例如(8,9),它应该是:

    9
8   3

指数结果(一致性)可解释为:

(8, 9), (8, 9)

1 回复 | 直到 6 年前

Krzysztof SÅowiÅski 6 年前

使用稍加修改的 this solution :

def get_closest_pair(i,c,t):
    return [(i[i <= t[0]].max(),c[c <= t[1]].max()),
            (i[i >= t[0]].min(),c[c >= t[1]].min())]

print (get_closest_pair(df.index, df.columns, (6,12)))
[(5, 9), (8, 15)]

print (get_closest_pair(df.index, df.columns, (8,12)))
[(8, 9), (8, 15)]

print (get_closest_pair(df.index, df.columns, (8,9)))
[(8, 9), (8, 9)]

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