如何在for循环中创建多个新数据帧?

我通常不鼓励您创建大量具有相关名称的变量,这在Python中是一种危险的设计模式(尽管在SAS中很常见)。一个更好的选择是创建一个dataframes字典,其中key作为“变量名”

df_dict = dict()
for df in 2011, 2012, 2013:
   df_dict["pivot_"+df.name] = pd.pivot_table(df, index=["income"], columns=["area"], values=["id"], aggfunc='count')

除了创建数据帧列表或字典之外,我看不到其他方法,您必须手动命名它们。

df_list = [pd.pivot_table(df, index=["income"], columns=["area"], values=["id"], aggfunc='count') for df in 2011, 2012, 2013]

here .

dict 或 list 相反,例如通过字典或列表理解。

MultiIndex 列和单个 pd.pivot_table 电话:

dfs = {2011: df_2011, 2012: df_2012, 2013: df_2013}
comb = pd.concat([v.assign(year=k) for k, v in dfs.items()], ignore_index=True)

df = pd.pivot_table(comb, index='income', columns=['year', 'area'],
                    values='id', aggfunc='count')

pivot_2011 = df.iloc[:, df.columns.get_level_values(0).eq(2011)]