保存为成员的SelfAdjointEigenSolver的结果在另一个作用域中重新初始化

我试图在特征矩阵的一个块上运行pca。 输入矩阵中的观察值以列为单位。 我想将特征向量保存为矩阵,以供以后使用。 但是,当我在另一个范围内使用矩阵(m\u pcaCoefs)“重新初始化”时,当然是在类内。

我很确定我在eigen的工作原理上遗漏了一些东西!

class foo {
    public:
    using InputMatrixType = Eigen::Matrix<double,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic>;

        void computePca(InputMatrixType & inputMatrix)
        {
            // m_pcaCoefs is a private member of dense matrix type
            size_t start = 1;
            auto r = inputMatrix.rows();
            auto c = inputMatrix.cols(); 
            Eigen::Block<InputMatrixType>  inputBlock 
                  = inputMatrix.block( start, 0 ,r-start , c   );

            // center the data
            m_pixelValueMeans = inputBlock.rowwise().mean();
            inputBlock.colwise() -= m_pixelValueMeans;

            // inputBlock is a d by n, where d is the number of observation
            InputMatrixType cov = inputBlock * inputBlock.adjoint();
            cov = cov / (c - 1);
            Eigen::SelfAdjointEigenSolver<InputMatrixType> eig(cov);
            InputMatrixType m_pcaCoefs = eig.eigenvectors();
            // here m_pcaCoefs looks fine
            std::cout << m_pcaCoefs.size() << std::endl; // output: 9  
        }

        void print()
        {
            std::cout << m_pcaCoefs.size() << std::endl; // output: 0
        }
    protected:
       InputMatrixType m_pcaCoefs;
}


int main()
{
    foo test;
    test.computePca(someMatrix); // outputs 9
    test.print() // output 0
}

有没有线索可以让特征向量复制到m\u pcaCoefs?