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Pandas聚合:如何从一个列生成多个新列,反之亦然

aggregate group-by dataframe pandas python

ddd · 技术社区 · 6 年前

我正在预处理以下内容 Pandas 数据帧。

assetid ,我想找到第一个和最后一个 AccountingDate 并创建另一列 isSold 记帐日期 .

if AccountingDate of all deals for same assetid is Null:
    isSold = False
else:
    isSold = True

同时,我想找出 阿塞蒂德 Amount 第一个和最后一个 记帐日期 .

一般来说 groupby 熊猫 就像这样:

df.groupby('assetid').agg({'A', func})

但是我的聚合函数要复杂得多,从生成3列 FirstAccountingDate , LastAccountingDate , 伊索尔德 记帐日期 和组合,生成 FirstDealAmount 和 LastDealAmount .

1 回复 | 直到 6 年前

Dawei 6 年前

如果你想得到 first date 和 last date ,并检查它们是否都是 null . 你可以通过下面的代码来完成。

print(df)

  assetId       date
0      1,        NaT
1      1, 2018-10-01
2      1, 2018-10-02
3      1, 2018-10-03
4      4,        NaT
5      4,        NaT

def isSold(date_array):
    last = date_array.max()
    first = date_array.min()
    return pd.isnull(last) & pd.isnull(last)

result = df.groupby("assetId").date.apply(isSold).reset_index()
print(result)

它给出:

  assetId   date
0      1,  False
1      4,   True

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