如何增加最大查询时间?

我运行了一个查询,最终将以500000行为单位返回大约1700万行。一切似乎都很顺利,但我遇到了以下错误:

Traceback (most recent call last):
File "sql_csv.py", line 22, in <module>
    for chunk in  pd.read_sql_query(hours_query, db.conn, chunksize = 500000):
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1424, in _query_iterator
    data = cursor.fetchmany(chunksize)
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 546, in fetchmany
    row = self.fetchone()
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 526, in fetchone
    if not self._rs.next(): jpype._jexception.SQLExceptionPyRaisable: java.sql.SQLException: Query failed (#20171013_015410_01255_8pff8):
**Query exceeded maximum time limit of 60.00m**

显然,这样的查询可能需要一些时间;我对此很满意(分块意味着我知道我不会打破任何RAM限制——事实上,我运行的文件输出显示,查询在崩溃之前完成了1700万行中的1600万行!)。

但我没有看到任何直接的选择 read_sql_query . params 看起来是个不错的候选人,但我看不出 jaydebeapi 记录正确参数的任何提示 execute 可能是。

我如何克服这个问题并运行完整的查询?