使用sklearn tsne映射测试数据

有没有办法提取 sklearn.manifold.TSNE 在python中,这样您就可以将新数据映射到缩减的维度空间中?

重要的是,我的意思是不必在这里重新训练新的数据。

例如,假设您训练了一个tsne映射,如下所示:

import numpy as np
from sklearn.manifold import TSNE
X = np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]])
X_embedded = TSNE(n_components=2).fit_transform(X)

如文件所示: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html

能否提取转换,以便将新数据映射到同一空间:

Y = np.array([[0, 0.8, 0.8], [0.1, 0, 1], [1.2, 0.2, 1], [1, 1.1, 1]])

对此事的任何帮助都将不胜感激!