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在df.loc期间保持空值

pandas sql

user8834780 · 技术社区 · 6 年前

在以下声明中: df_clean = df.loc[df['time'] < upper_bound] 我删除异常值( upper_bond )从函数。但是,输出将从 df -我需要留着。

有没有别的方法来写这个来保留空值?

2 回复 | 直到 6 年前

EdChum Arthur G 6 年前

如果要在多个条件下筛选,可以 or 他们用一元 | 运算符并使用括号将条件括起来 () 由于运算符优先。

df_clean = df.loc[(df['time'] < upper_bound) | (df['time'].isnull())]

所以我们在这里加上条件 isnull 包括 NaN 或 NaT 结果过滤df中的值。

sundance 6 年前

df_clean = df.loc[(df['time'] < upper_bound) | (df["time"].isnull())]

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