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如何使用CUDA在GPU上运行MATLAB代码?

jacket gpu cuda matlab

sjchoi · 技术社区 · 15 年前

我想用NVIDIA的CUDA在GPU上运行MATLAB代码。我发现了几个第三方引擎:

有人会推荐这些还是有更好的呢?有什么建议吗?

4 回复 | 直到 12 年前

Edric 14 年前

这里是医生: http://www.mathworks.com/discovery/matlab-gpu.html

gnovice 15 年前

您可能需要查看的另一个信息来源是NVIDIA的PDF白皮书: Accelerating MATLAB with CUDA Using MEX Files .

Pavan Yalamanchili 13 年前

要比较夹克和Matlab与CUDA,请看这个 http://www.accelereyes.com/products/compare

rrstesiak 12 年前

总的来说,我推荐Accelereyes夹克;这是你在最初的帖子中发现的一件。

虽然这不是免费软件,但他们确实给了很大的教育折扣。

任何

话虽如此,尽管我精通c、c++、SQL等各种语言。。。我已经编写了十多年的程序,我发现夹克更容易快速、高效地完成我真正的研究工作。我研究了GPUMat和Matlab PCT GPU,发现jacket是一个奇怪的组合,它将Matlab和国外GPU的功能和易集成性结合在一起。jacket的支持也是一流的。我通常在1个工作日内得到高度称职的答复,而在2天内解决问题是典型的。

对我来说,这是一个巨大的优势。我担心GPUmat的支持非常有限,而matlab虽然有着与jack类似的支持,但它们的支持并不是免费的。

总而言之,如果你需要让你现有的代码(假设它是一个可行的GPU并行化候选代码)在2周内以10-48x的速度运行,那么就去吧!(YMMV)

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