下面是BigQuery标准SQL
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 'abc346490606109917zyz' str UNION ALL
SELECT 'abc96213464906061099171xyz'
)
SELECT *, REGEXP_CONTAINS(str, r'(^|[^0-9])(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})($|[^0-9])') check
FROM `project.dataset.table`
结果如下
Row str check
1 abc346490606109917zyz true
2 abc96213464906061099171xyz false
这个
(^|[^0-9])
部分标识字符串的开头或非数字序列。同样适用于
($|[^0-9])
但它不表示开始,而是表示字符串结束或非数字序列
如果您还需要提取卡号,请使用下面的示例
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 'abc346490606109917zyz' str UNION ALL
SELECT 'abc96213464906061099171xyz'
)
SELECT *,
REGEXP_CONTAINS(str, r'(^|[^0-9])(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})($|[^0-9])') check,
REGEXP_EXTRACT(str, r'(?:^|[^0-9])(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})(?:$|[^0-9])') number
FROM `project.dataset.table`
结果将是
Row str check number
1 abc346490606109917zyz true 346490606109917
2 abc96213464906061099171xyz false null
在这里,在
REGEXP_EXTRACT
你需要使用
(?:regular_expression)
指示非捕获组