熊猫如何有不同颜色的线条图

你可以用一个简单的 groupby ,或者如果您愿意使用 seaborn hue

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))

for idx, gp in df.groupby('block'):
    gp.plot(x='array_size', y='time', ax=ax, label=idx)
plt.show()

与 (至少0.9)您可以:

sns.lineplot(data=df, x='array_size', y='time', hue='block')

'blocks' 标准的颜色循环器是不会削减它的。你可以很容易地调整 ax.set_prop_cycle

样本数据

df = pd.DataFrame({'x': np.tile(np.arange(1,11,1),20),
                   'y': np.random.randint(1,25,200),
                   'block': np.repeat(np.arange(1,21,1),10)})

fig, ax= plt.subplots(figsize=(8,4))

colors = sns.color_palette("coolwarm", df.block.nunique())
ax.set_prop_cycle('color', colors)

for idx, gp in df.groupby('block'):
    gp.plot(x='x', y='y', ax=ax, legend=False)
plt.show()

这样就可以了。

import matplotlib.pyplot as plt

for unq_value in df['block'].unique():
    mask = df['block'] == unq_value
    df_subset = df[mask]
    plt.plot(df_subset['array_size'], df_subset['time'])
plt.show()

在这里,我们在block列中找到唯一的值。然后为每个唯一值的数据帧子集,然后为数据帧的每个子集分别绘制。