如何使用regex替换非数字字符

我相信需要 str.findall 具有 boolean indexing :

s = df['numeric_no'].str.findall("(\d*\.\d+|\d+)").str.join('')

s = s[s.astype(bool)]
print (s)

0     27000
1      4411
2       114
3     17772
4       889
5      3213
6     90012
7     05534
8    119.45
Name: numeric_no, dtype: object

您可以匹配和捕获数字,以及匹配任何其他内容:

(\d+(?:\.\d+)?)|.

Live demo

然后将匹配项替换为 $1 (对第一个捕获组的后引用)

python代码:

re.sub(r"(\d+(?:\.\d+)?)|.", "$1", x) 

我想可以试试:

df.numeric_no.str.extractall('(\d+?[\.\d+])').astype(str).sum(level=0)

输出:

        0
0    2700
1    4411
2      11
3    1777
4      88
5      32
6    0012
7    0534
8  119.45