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表-列排序更改

columnsorting pandas python-3.x

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dark horse · 技术社区 · 6 年前

创建时间 我想把它作为数据帧的第一列。

df_v1 = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in updatedfiles_1], sort=True)
cols = df_v1.columns.tolist()
print(cols) 
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('Time_Created')))
print(cols) <-- This shows the columns as expected
df_v1.to_csv('file.csv')

我看到在保存到csv之前打印列时,列会根据需要进行修改,但当我打开保存的csv时,列排序会发生更改。

以下是源中列的顺序:

Name,Price,Quanity,Time_Created

Time_Created,Name,Price,Quanity

有谁能告诉我为什么输出文件会改变列排序。谢谢。

2 回复 | 直到 6 年前

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jtweeder Todd Gardner 6 年前

df_v1 = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in updatedfiles_1], 
                  sort=True)
cols = df_v1.columns.tolist()
print(cols) 
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('Time_Created')))
print(cols) <-- This shows the columns as expected
df_v1[cols].to_csv('file.csv')  <-Here you tell it to send df_v1 in [cols] order

如果最后一个 print(cols) 是您想要的订单,然后您可以在发送邮件时使用它 df_v1 到\u csv。

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Alex 6 年前

尝试使用 df_v1[['Time_Created', 'Name', 'Price', 'Quanity']].to_csv(...)