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在时间戳索引中按日期时间查找不起作用

indexing datetime dataframe pandas python

sds Niraj Rajbhandari · 技术社区 · 8 月前

考虑一个日期索引的DataFrame:

d0 = datetime.date(2024,5,5)
d1 = datetime.date(2024,5,10)
df0 = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[10,None],"c":list("xy")}, index=[d0,d1])
df0.index
Index([2024-05-05, 2024-05-10], dtype='object')

请注意 df0.index.dtype 是 object . 现在,查找适用于 date :

df0.loc[d0]
a       1
b    10.0
c       x
Name: 2024-05-05, dtype: object

但两者都有 df0.loc[str(d0)] 和 df0.loc[pd.Timestamp(d0)] 提升 KeyError . 这似乎是合理的。

但是,请考虑

df1 = df0.reindex(pd.date_range(d0,d1))
df1.index
DatetimeIndex(['2024-05-05', '2024-05-06', '2024-05-07', '2024-05-08',
               '2024-05-09', '2024-05-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

请注意 df1.index.dtype 是 datetime64 . 现在,查找适用于 二者都 df1.loc[pd.Timestamp(d0)] (如预期) 和 df1.loc[str(d0)] ( 为什么? 但是不对于 df1.loc[d0] (如果它适用于字符串,为什么不呢 日期 ?!)