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在Matlab中导入和修改日期数据

import-from-csv file-io csv matlab

Niko Gamulin · 技术社区 · 15 年前

我有一个.csv文件,其中记录以以下形式写入:

2010-04-20 15:15:00,"8.9915176259e+00","8.8562623697e+00"
2010-04-20 15:30:00,"8.5718021723e+00","8.6633827160e+00"
2010-04-20 15:45:00,"8.4484844117e+00","8.4336586330e+00"
2010-04-20 16:00:00,"1.1106980342e+01","8.4333062208e+00"
2010-04-20 16:15:00,"9.0643470589e+00","8.6885660103e+00"
2010-04-20 16:30:00,"8.2133517943e+00","8.2677822671e+00"
2010-04-20 16:45:00,"8.2499419380e+00","8.1523501983e+00"
2010-04-20 17:00:00,"8.2948492278e+00","8.2884797924e+00"

根据这些数据,我想创建集群——我想添加一个数字表示小时的列——所以在第一行的情况下,必须在新行中添加值15。

第一个问题是调用函数

[numData, textData, rawData] = xlsread('testData.csv')

创建空矩阵numdata和一列textdata和rawdata结构。

是否可以创建任何模板来识别上面数据中的yyyy、mm、dd、hh、mm、ss值?

我基本上想对这些数据进行的是按小时对值进行分类,因此从输入的示例行中:

2010-04-20 15:15:00,"8.9915176259e+00","8.8562623697e+00"

更新1: 在matlab中,上面的行被识别为字符串:

'2010-04-26 13:00:00,“1.0428104753E+00”,“2.3456394130E+00”'

我希望这是输出:

15, 8.9915176259e+00, 8.8562623697e+00

更新1: 必须分析字符串

有人知道如何解析字符串并从中检索时间戳(“2010-04-20 15:15:00”)、值1(1.0428104753e+00)和值2(2.3456394130e+00)作为单独的值吗?

4 回复 | 直到 9 年前

Community CDub 8 年前

如果我使用 XLSREAD 使用您的示例文件数据,我得到了正确的输出,就像 yuk did . 本声明来自以下文件: XLSSRADE 可以解释您遇到的问题:

如果您的系统没有Excel Windows已安装,或Matlab无法访问COM服务器, xlsread 在基本模式下工作。在这种模式下, XLSSRADE 只读取XLS文件。

另外,我还可以使用 TEXTSCAN :

>> fid = fopen('testData.csv','r');                    %# Open the file
>> data = textscan(fid,'%s %s %s','Delimiter',',',...  %# Read the data
                   'CollectOutput',true);
>> fclose(fid);                                        %# Close the file
>> data = strrep(data{1},'"','')  %# Format the data and remove '"'

data = 

    '2010-04-20 15:15:00'    '8.9915176259e+00'    '8.8562623697e+00'
    '2010-04-20 15:30:00'    '8.5718021723e+00'    '8.6633827160e+00'
    '2010-04-20 15:45:00'    '8.4484844117e+00'    '8.4336586330e+00'
    '2010-04-20 16:00:00'    '1.1106980342e+01'    '8.4333062208e+00'
    '2010-04-20 16:15:00'    '9.0643470589e+00'    '8.6885660103e+00'
    '2010-04-20 16:30:00'    '8.2133517943e+00'    '8.2677822671e+00'
    '2010-04-20 16:45:00'    '8.2499419380e+00'    '8.1523501983e+00'
    '2010-04-20 17:00:00'    '8.2948492278e+00'    '8.2884797924e+00'

现在可以格式化单元数组中的字符串 data 在数值矩阵中使用 DATEVEC , CELLFUN 和 STR2NUM :

>> dateVectors = datevec(data(:,1));  %# Format the date string
>> newData = [dateVectors(:,4) cellfun(@str2num,(data(:,2:3)))]

newData =                        %# A numeric matrix

   15.0000    8.9915    8.8563
   15.0000    8.5718    8.6634
   15.0000    8.4485    8.4337
   16.0000   11.1070    8.4333
   16.0000    9.0643    8.6886
   16.0000    8.2134    8.2678
   16.0000    8.2499    8.1524
   17.0000    8.2948    8.2885

MatlabDoug 15 年前

datevec('2010-04-20 15:15:00')
ans =

        2010           4          20          15          15           0

其他两列的str2num和csvwrite也将是您的朋友。

我不确定我是否理解你所有的问题,但我怀疑这会让你在解决问题的过程中受益匪浅。

Ashish Uthama 15 年前

使用 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19707-xls2struct

假设你的.csv文件有一个“header”行。我在这个例子中使用了(时间,v1,v2):

 data=xls2struct('t.csv');
 timeVec = datevec(data.time);
 data.time = timeVec(:,4); %replace time with hours
 matData=[data.time, data.v1,data.v2] %concat data from the struct

matData =

   15.0000    8.9915    8.8563
   15.0000    8.5718    8.6634
   15.0000    8.4485    8.4337
   16.0000   11.1070    8.4333
   16.0000    9.0643    8.6886
   16.0000    8.2134    8.2678
   16.0000    8.2499    8.1524
   17.0000    8.2948    8.2885

yuk 15 年前

你可以使用 DATEVEC 将日期字符串转换为年、月、日、小时、分钟和秒。

DV = datevec(textData)

DV =

        2010           4          20          15          15           0
        2010           4          20          15          30           0
        2010           4          20          15          45           0
        2010           4          20          16           0           0
        2010           4          20          16          15           0
        2010           4          20          16          30           0
        2010           4          20          16          45           0
        2010           4          20          17           0           0

Hours = DV(:,4);

编辑 :

如果我使用(R2010A)您的示例数据和代码

[numData, textData, rawData] = xlsread('testData.csv')

我在numdata中得到最后两列,在textdata中得到第一列。将datevec应用于textdata将把日期字符串转换为数字。

编辑2 :

要分析字符串,可以执行以下操作:

s = '2010-04-20 15:15:00,"8.9915176259","8.8562623697"';
s2 = regexprep(s,'"','');
A = textscan(s2,'%s %f %f','Delimiter',',');
DV = datevec(A{1});
result = [DV(4) A{2:3}];