带条件的嵌套循环中的lambda

作为你 需要使用lambda

[[x**2 for x in l if x>=0] for l in arr]

转化为功能变体:

list(map(lambda l: list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x>=0, l))), arr))

更长、效率更低、更神秘,但你确实有很多lambda;)

输出: [[1, 4, 36], [9, 16]]

list comprehension vs lambda+ filter

使用列表理解怎么样?

list_ = [[-1, 1, 2, -2, 6], [3, 4, -5]]

result = [[n*n for n in e if n >= 0] for e in list_]

print(result)

输出:

[[1, 4, 36], [9, 16]]

lambda

arr = [[-1, 1, 2, -2, 6], [3, 4, -5]]

result = lambda nested_list: [[a ** 2 for a in b if a > 0] for b in nested_list]

print(result(arr))

>>> [[1, 4, 36], [9, 16]]

更详细一点:the partial 不是必需的,但分配是一种不好的做法 lambda

from functools import partial

power_2 = (2).__rpow__
is_positive = (0).__lt__

apply_to_row = partial(lambda row: list(map(power_2, filter(is_positive, row))))
out = list(map(apply_to_row, arr))

out = list(map(lambda row: list(map(power_2, filter(is_positive, row))), arr))

lambda

>>> arr = [[-1, 1, 2, -2, 6], [3, 4, -5]]
>>> function = lambda x: map(lambda j:j**2, filter(lambda y: y>0, x))
>>> result = list(map(lambda x: list(function(x)), arr))
>>> result
[[1, 4, 36], [9, 16]]