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matplotlib数据显示在两个单独的绘图上

matplotlib pandas python

bbartling · 技术社区 · 4 年前

我有一个与此代码相结合的线条和条形图。(剧情看起来不错)

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(25, 10))


ax2 = ax1.twinx()
ax1.bar(daily_summary.index, daily_summary['hour_max_demand'],width=20, alpha=0.2, color='orange')
ax1.grid(b=False) # turn off grid #2

ax2.plot(daily_summary.kW)
ax2.set_title('Max Demand per Day and Max Demand Hour of Day')
ax2.set_ylabel('Electric Demand kW')
ax1.set_ylabel('Hour of Day')

plt.savefig('./plots/Max_Demand_and_Max_Hour_of_Day.png')

plot2 = daily_summary.kWH.rolling(7, center=True).mean()
plt.title(' 7 Day Rolling Average - kWH / Day')

plot2.plot(figsize=(25,10))
plt.savefig('./plots/kWhRollingAvg.png')

黄色条形图数据不应仅位于底部的一行上:

0 回复 | 直到 4 年前

Guimoute 4 年前

一般来说,最好使用面向对象的方法,因为 plt.something() 当你添加坐标轴和数字时变得越来越难以预测。

df.plot(...) 默认为不一定是所需的ax。

# First figure.
fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(25, 10))    
ax2 = ax1.twinx()

ax1.bar(daily_summary.index, daily_summary['hour_max_demand'], width=20, alpha=0.2, color='orange')
ax1.grid(b=False) # turn off grid #2

ax2.plot(daily_summary.kW)
ax2.set_title('Max Demand per Day and Max Demand Hour of Day')
ax2.set_ylabel('Electric Demand kW')
ax1.set_ylabel('Hour of Day')

fig1.savefig('./plots/Max_Demand_and_Max_Hour_of_Day.png')

# Figure 2.
fig2, ax3 = plt.subplots(figsize=(25, 10))
ax3.title(' 7 Day Rolling Average - kWh / Day')
data3 = daily_summary.kWH.rolling(7, center=True).mean()
ax3.plot(data3)
fig2.savefig('./plots/kWhRollingAvg.png')

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