`NameError:未定义名称“NaT”和“NameError:未定义名称“Timestamp”`

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import pandas as pd
inp = [{'c1':10,'cols':{'c2':20,'c3':'str1'}, 'c4':'41'}, {'c1':11,'cols':{'c2':20,'c3':'str2'},'c4':'42'}, {'c1':12,'cols':{'c2':20,'c3':'str3'},'c4':'43'}]
df = pd.DataFrame(inp)
pd.io.json.json_normalize(df.to_dict('records'))

上面的脚本效果很好。

对…稍作改变 inp

inp=[{'c1':10,'cols':{'c2':5,'c3':NaT}, 'c4':'41'}, {'c1':11,'cols':{'c2':Timestamp('2014-06-03 21:19:26'),'c3':'str2'},'c4':'42'}, {'c1':12,'cols':{'c2':20,'c3':'str3'},'c4':'43'}]
df = pd.DataFrame(inp)
pd.io.json.json_normalize(df.to_dict('records'))

我只是换衣服 str1 NaT 和 20 Timestamp('2014-06-03 21:19:26') ,脚本运行不正常,错误如下:

NameError: name 'NaT' is not defined
NameError: name 'Timestamp' is not defined

作为 纳特 在实际数据中很常见,什么问题导致错误?