代码之家 › 专栏 › 技术社区 › William

pandas-python如何将持续时间转换为毫秒?

timedelta datetime dataframe pandas python

-1

William · 技术社区 · 2 年前

我有一个df,您可以通过复制它并运行以下代码:

import pandas as pd
from io import StringIO

df = """
 b_id          duration1                  duration2                          user

 384           28 days 21:05:16.141263     0 days 00:00:44.999706            Test
 
"""
df= pd.read_csv(StringIO(df.strip()), sep='\s\s+', engine='python')
df

我的问题是,如何将持续时间从“28天21:05:16.141263”转换为毫秒?

2 回复 | 直到 2 年前

1

Bhargav 2 年前

首先将你的持续时间1转换为 timedelta 然后转换为毫秒

df['duration1'] = pd.to_timedelta(df['duration1'])
df['dur1_milli'] = df['duration1'].astype(np.int64) / int(1e6)
print(df)

输出#

   b_id               duration1               duration2  user    dur1_milli
0   384 28 days 21:05:16.141263  0 days 00:00:44.999706  Test  2.495116e+09

如果你想展开它们展开

将其添加到代码的第一行

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

输出#

   b_id               duration1               duration2  user     dur1_milli
0   384 28 days 21:05:16.141263  0 days 00:00:44.999706  Test 2495116141.263

2

1

lhopital 2 年前

试试这个

df['duration1'].map(lambda x: pd.to_timedelta(x).total_seconds() * 1e3)

推荐文章

sebaLinares · 能够理解输出[python]

7 年前

Sam G · Python/检查切片日期是否是当前日期的增量?

7 年前

aiquis · 将pandas对象转换为timedelta会导致NaT

7 年前

jovicbg · 如何在python中转换时间列并查找具有条件的时间增量

7 年前

Brad Solomon · 正在访问“”。熊猫系列时间差的天数

7 年前

khex · 日期减法:事件是否发生?

9 年前

Jaggler3 Venkat Esan · C#计算增量时间的问题

9 年前