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多个系列的袖扣气泡图

plotly python

Sharvari Gc · 技术社区 · 6 年前

如何在python中使用袖扣绘制包含多个系列的气泡图? 就像这个: https://plot.ly/~jorgesantos/396/cufflinks-bubble-chart.embed

我知道了如何用一个系列绘制气泡图,如下所示: https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/#bubble-charts

示例数据:

df = pandas.read_csv('http://www.stat.ubc.ca/~jenny/notOcto/STAT545A/examples/gapminder/data/gapminderDataFiveYear.txt', sep='\t')

如何使每个大陆保持给定颜色的气泡图,气泡图可以这样绘制:

df2007.iplot(kind='bubble', x='gdpPercap', y='lifeExp', size='pop', text='country',
             xTitle='GDP per Capita', yTitle='Life Expectancy',
             filename='cufflinks')

    country      year   pop          continent  lifeExp gdpPercap
1   Afghanistan  2007   3.188992e+07    Asia    43.828  974.580338
2   Albania      2007   3.600523e+06    Europe  76.423  5937.029526
3   Algeria      2007   3.333322e+07    Africa  72.301  6223.367465

1 回复 | 直到 6 年前

Martin Schmelzer 6 年前

所以如果我理解正确,你只想按大陆给气泡着色。然后使用选项映射颜色 categories 并使用更改颜色 colors :

df2007.iplot(kind='bubble', x='gdpPercap', y='lifeExp', size='pop', text='country',
             categories = 'continent', colors=['rgb(215,25,28)','rgb(253,174,97)','rgb(255,255,191)','rgb(171,217,233)','rgb(44,123,182)'],
             xTitle='GDP per Capita', yTitle='Life Expectancy',
             filename='simple-bubble-chart')

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