从分布式dask中的线程池中分离任务

here :

但是,每个正在运行的任务都占用一个线程,因此,如果您启动了许多启动其他任务的任务,那么如果您不小心,则可能会导致系统死锁。您可以在任务中调用sedede函数,将其自身从专用线程池中删除到不占用Dask工作线程内插槽的管理线程中

转到管理线程意味着什么?所有插槽的优先级是否相同或类似?管理线程是否具有优先级?

from dask.distributed import get_client, secede

def compute_square(x):
    # Get locally created client
    client = get_client()
    secede()  # or not?
    if x > 5:
        client.submit(lambda x : x**2, x)

哪里 compute_square lambda 我应该使用 secede 在这种情况下?