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pandas.DatetimeIndex记得它是否关闭了吗?

datetime pandas python

eumiro · 技术社区 · 6 年前

我有一个 pandas.DatetimeIndex 一段时间 ['2018-01-01', '2018-01-04') freq=1D :

>>> index = pd.DatetimeIndex(start='2018-01-01',
                             end='2018-01-04',
                             freq='1D',
                             closed='left')
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]',
              freq='D')

end='2018-01-04' 又是属性?我需要它的数据库查询与时间戳范围。

根本没有 index.end
index[-1] 退货 '2018-01-03'
index[-1] + index.freq 在这种情况下有效,但对于 freq='2D'

2 回复 | 直到 6 年前

ivan_pozdeev RenanSS 6 年前

pandas/core/indexes/datetimes.py :

class DatetimeIndex(<...>):

    <...>

    @classmethod
    def _generate(cls, start, end, periods, name, freq,
                  tz=None, normalize=False, ambiguous='raise', closed=None):
        <...>

                index = tools.to_datetime(np.linspace(start.value,
                                                      end.value, periods),
                                          utc=True)
                <...>

        if not left_closed and len(index) and index[0] == start:
            index = index[1:]
        if not right_closed and len(index) and index[-1] == end:
            index = index[:-1]
        index = cls._simple_new(index, name=name, freq=freq, tz=tz)
        return index

两者都不是 closed 信息保存在任何地方,所以你甚至不能从第一个/最后一个点和步骤推断出来。

DatetimeIndex it's an immutable type, so you need to override __new__ instead of __init__ :

import inspect, collections
class SiDatetimeIndex(pd.DatetimeIndex):

    _Interval = collections.namedtuple('Interval',
            ('start','end','freq','closed'))
    #add 'interval' to dir(): DatetimeIndex inherits pandas.core.accessor.DirNamesMixin
    _accessors = pd.DatetimeIndex._accessors | frozenset(('interval',))

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        base_new = super(SiDatetimeIndex,cls).__new__
        callargs = inspect.getcallargs(base_new,cls,*args,**kwargs)
        result = base_new(**callargs)
        result.interval = cls._Interval._make(callargs[a] for a in cls._Interval._fields)
        return result


In [31]: index = SiDatetimeIndex(start='2018-01-01',
...:                              end='2018-01-04',
...:                              freq='1D',
...:                              closed='left')

In [38]: index.interval
Out[38]: Interval(start='2018-01-01', end='2018-01-04', freq='1D', closed='left')

别指望所有这些 pandas 方法(包括类中继承的方法)现在将神奇地开始创建重写的类。为此,需要在loaded中替换对基类的实时引用这些方法使用的模块。或者,您可以只替换原始的 __新建__ --那么就不需要替换引用了。

wololo 6 年前

像这样的东西对你有用吗?

index = pd.DatetimeIndex(start='2018-01-01', end='2018-01-04',  freq='1D', closed='left')

def get_end(index, freq):
    if freq == '1D':
        return(index.max()+1)

get_end(index, '1D')