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Pandas Dataframe整列到String数据类型

pandas python-3.x

Chicken Sandwich No Pickles · 技术社区 · 4 年前

我知道你可以用一个序列来做这个,但我似乎不能用数据帧来做这个。

     name     note                     age
0    jon      likes beer on tuesdays      10
1    jon      likes beer on tuesdays
2    steve    tonight we dine in heck     20
3    steve    tonight we dine in heck

     name     note                     age
0    jon      likes beer on tuesdays      10
1    jon      likes beer on tuesdays      10
2    steve    tonight we dine in heck     20
3    steve    tonight we dine in heck     20

我知道如何使用groupby和join来处理字符串值,但这只适用于字符串值。我在将整个age列转换为dataframe中的string数据类型时遇到问题。

有什么建议吗?

1 回复 | 直到 4 年前

jezrael 4 年前

使用 GroupBy.first 具有 GroupBy.transform

g = df.groupby('name')
df['note'] = g['note'].transform(' '.join)
df['age'] = g['age'].transform('first')

first 所有的字符串都可以通过join生成字典,通过列名和函数,传递给 GroupBy.agg 最后一次使用 DataFrame.join

cols1 = df.select_dtypes(np.number).columns
cols2 = df.columns.difference(cols1).difference(['name'])
d1 = dict.fromkeys(cols2, lambda x: ' '.join(x))
d2 = dict.fromkeys(cols1, 'first')
d = {**d1, **d2}
df1 = df[['name']].join(df.groupby('name').agg(d), on='name')

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