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美国有线电视新闻网:汇集渠道

pycaffe conv-neural-network caffe deep-learning neural-network

Nima · 技术社区 · 6 年前

我有一个NXMX16X1 CONV层,我想做跨通道的汇集,所以结果具有NXMX1X1的维度。

有什么建议吗?据我所知,池没有轴PARAM,对吗?

1 回复 | 直到 6 年前

Shai 6 年前

你不需要 axis 帕拉姆只需使用非统一内核/步幅:

layer {
  name: "pool16x1"
  type: "Pool"
  bottom: "input"
  top: "output"
  pooling_param {
    kernel_size: 16
    kernel_size: 1
    stride: 16
    stride: 1
    # ...
   }
}

应该做的把戏…

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