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使用数组获取相应的字段元素

pandas python-3.x

william007 · 技术社区 · 6 年前

我有一张带柱子的桌子 photo_x 和 combine 以及其他领域。 照片\x 每行都是唯一的。现在我有一系列 照片\x 价值观 ["a.jpg","b.jpg", "c.jpg"] 作为输入,我想得到相应的 结合 与输出(数组)在同一行中的字段。

我可以使用下面的代码来完成这个任务,但是是否有更简洁的方法?

combine_field_values=[]
for name in ["a.jpg","b.jpg", "c.jpg"]:
    combine_field_values.append(df_train[df_train['photo_x']==name]['combine'])

1 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

使用 isin 具有 Categorical

s=df_train.loc[df_train['photo_x'].isin(["a.jpg","b.jpg", "c.jpg"]),['combine','photo_x']]

s.photo_x=pd.Categorical(s.photo_x, ordered=True,categories=["a.jpg","b.jpg", "c.jpg"])

s.sort_values(photo_x).combine.values

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