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月中和月末的大熊猫日期范围

date-range pandas python

Spinor8 · 技术社区 · 5 年前

我可以使用

import pandas as pd
monthend_range = pd.date_range(datetime.date(2017,12,10), datetime.date(2018,2,2), freq='BM')

是否有一个简单的方法将月中纳入上述范围以形成月中和月末指数?假设我们要使用的逻辑是在上面的代码中使用连续的月份结束符,并找到正好位于月份中间的工作日。如果这不是工作日,请尝试第二天和第二天,直到我们得到一个工作日。

预期输出为

['2017-12-29', '2018-01-16', '2018-01-31']

这似乎有点不一致,因为2017-12-15是在日期范围内的月中。但程序是先得到月底,然后在月底之间插入。当然,除非有更好的方法来处理这个问题。

0 回复 | 直到 5 年前

jezrael 5 年前

想法是为每个值创建工作日范围,先省略,然后在中间选择值,最后使用 Index.union 对于join togetehr:

a = [] 
for x in monthend_range[1:]:
    r = pd.date_range(x.to_period('m').to_timestamp(), x, freq='B')
    a.append(r[len(r)//2])
print (a)
[Timestamp('2018-01-16 00:00:00', freq='B')]

out = monthend_range.union(a)
print (out)           
DatetimeIndex(['2017-12-29', '2018-01-16', '2018-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

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