代码之家  ›  专栏  ›  技术社区  ›  jwayne

Google Cloud ML虚拟机的默认环境是什么?

  •  2
  • jwayne  · 技术社区  · 8 年前

    https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/training-overview 提及以下内容:

    如果您的培训师应用程序有任何尚未存在的依赖关系 在Cloud ML使用的默认虚拟机上,必须打包 并将其上传到谷歌云存储位置。

    什么是“云ML使用的默认虚拟机上已经存在”?我在任何地方都找不到这个信息。

    顺便问一下,这里有任何机器类型的公开规格吗? https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects.jobs#ScaleTier

    1 回复  |  直到 8 年前
        1
  •  4
  •   Jing Jing Long    8 年前

    CloudML机器上预安装的内容正在记录中。同时,这是一个非正式的软件包及其版本列表:

    numpy==1.10.4
    pandas==0.17.1
    scipy==0.17.0
    scikit-learn==0.17.0
    sympy==0.7.6.1
    statsmodels==0.6.1
    oauth2client==2.2.0
    httplib2==0.9.2
    python-dateutil==2.5.0
    argparse==1.2.1
    six==1.10.0
    PyYAML==3.11
    wrapt==1.10.8
    crcmod==1.7
    google-api-python-client==1.5.1
    python-json-logger==0.1.5
    gcloud==0.18.1
    subprocess32==3.2.7
    wheel==0.30.0a0
    WebOb==1.6.2
    Paste==2.0.3
    tornado==4.3
    grpcio==1.0.1
    requests==2.9.1
    webapp2==3.0.0b1
    bs4==0.0.1
    Pillow==3.4.1
    nltk==3.2.1
    python-snappy==0.5
    google-cloud-dataflow==0.5.1
    google-cloud-logging==0.22.0
    

    就已发布的机器类型规格而言,这些规格不可用。