NEO4J的社会建议

我对Neo4J完全陌生, 我将使用它来计算应用程序中用户之间的隐式关联,并将其用于社交回复。

简单地说,用户给出应用程序向他们建议的关于新闻、对象和旅行的反馈(布尔值)。

所以我的图中应该有4种类型的节点:

1. 用户
2. 新闻
3. 对象
4. 旅行

每当用户对某个项目(新闻、旅游、对象)给出正面反馈时,此事件应创建两个关系:has_voted(用户对项目)、has_been_voted(项目对用户)。这些关系有一个属性:投票,每次用户给出正面反馈时,投票都会递增。

我的想法是使用这个图为每个用户计算到所有其他用户的所有路径(使用长度路径的上限),并使用投票关系属性为具有相同长度的路径计算分数。

我的问题是循环和路径的数量太多,应该在这个图中,因为在我的解决方案中,每个新的投票事件都会创建两个从用户到项目的关系,所以是一个循环。

在路径计算过程中,这个问题会导致neo4j的性能问题吗?

这是解决我问题的正确的shema设计吗?

一些好的建议是受欢迎的。

提前谢谢。