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lineseries的interpolate属性将填充第一个值和最后一个值之间的间隙。然而,从你的问题看来,你是在寻求通过提前估计来扩展曲线。在这种情况下,插值将不起作用。 我建议找到一个合适的水位数据估计回归模型,并应用它在曲线上得到更多的点。根据我有限的经验,我可以推荐一个依赖于加权数据点的模型,称为样条模型。然而,我不是统计学家,可能对估算模型的建议有错误。 |
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好吧,我知道了。刚上完11年级的数学课。 对于任何好奇的人,我想到的功能是:
如果高潮(或低潮)是
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Nick X Tsui · 2D插值导致溢出错误:要插值的数据点太多 6 年前 |
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Silver moon · 二维网格上的numpy/scipy插值 6 年前 |
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Liwellyen · x值在特定范围内的指数插值 7 年前 |
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Nick X Tsui · 使用多个相邻点进行插值 7 年前 |
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user7867434 · SQL插值字符串 7 年前 |
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bhjghjh · 使用scipy在符号图中进行曲线拟合或插值 7 年前 |
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steff · 通过插值转换熊猫数据帧列 7 年前 |