我不明白什么时候是求和运算,或者只是连接两个数组
x = np.arange(10)
x
#array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
x[4]=44
x
#array([ 0, 1, 2, 3, 44, 5, 6, 7, 8, 9])
xs=np.split(x,5)
xs
#[array([0, 1]), array([2, 3]), array([44, 5]), array([6, 7]), array([8, 9])]
这是什么形状?
xs=np.split(x,5)
xs
#[array([0, 1]), array([2, 3]), array([44, 5]), array([6, 7]), array([8, 9])]
i=2
xscn = np.concatenate((xs[:i]+xs[i+1:]))
xscn
#array([0, 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9])
“那么为什么不求数组的和就把它们放在一边(不是ariane grande哈哈哈)”
f=(xs[:i]+xs[i+1:])
f
#[array([0, 1]), array([2, 3]), array([6, 7]), array([8, 9])]
所以它只是把一个数组放在另一个数组上。
cc=np.concatenate(f)
cc
#array([0, 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9])
ff=xs[:i]+xs[i+1:]
ff
#[array([0, 1]), array([2, 3]), array([6, 7]), array([8, 9])]
因此,当它添加和只设置一个又一个列表时,我也无法键入形状。