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在两个数据帧的两列之间查找额外项-减法[重复]

subtraction group-by dataframe pandas python

user44840 · 技术社区 · 6 年前

这个问题已经有了答案:

Pandas: Diff of two Dataframes 4答

我有两个数据帧(df_a和df_b),有两列:“动物”和“名称”。

在更大的数据框架中,同一类型的动物比其他类型的多。我怎样才能找到名字相同类型的额外动物? 即(df_a-df_b)

数据帧A

Animal  Name
dog     john
dog     henry
dog     betty
dog     smith
cat     charlie
fish    tango
lion    foxtrot
lion    lima

数据帧B

Animal  Name
dog     john
cat     charlie
dog     betty
fish    tango
lion    foxtrot
dog     smith

在这种情况下,额外的将是:

Animal  Name
dog     henry
lion    lima

尝试:我尝试使用

df_c = df_a.subtract(df_b, axis='columns')

但出现以下错误:“不支持-:'unicode'和'unicode'的操作数类型”,这是有意义的,因为它们是字符串而不是数字。还有别的办法吗?

2 回复 | 直到 6 年前

harvpan 6 年前

left_only

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)
merged.loc[merged['_merge'] == 'left_only'][['Animal', 'Name']]

    Animal  Name
1   dog    henry
7   lion    lima

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)

  Animal    Name    _merge
0   dog     john    both
1   dog     henry   left_only
2   dog     betty   both
3   dog     smith   both
4   cat     charlie both
5   fish    tango   both
6   lion    foxtrot both
7   lion    lima    left_only

df_a

BENY 6 年前

isin

df1[~df1.sum(1).isin(df2.sum(1))]
Out[611]: 
  Animal   Name
1    dog  henry
7   lion   lima

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