Sklearn fit vs predict,列的顺序很重要?

是的,我相信这很重要,因为 sklearn 将转换 pandas 数据帧到值数组(本质上是调用 X1.values ),不注意列名。不过,这是一个简单的解决办法。只需使用:

X2 = X2[X1.columns]

它会重新排序 X2 的列的顺序与 X1

同样的道理 numpy 当然是数组,因为它将在列中适合模型 X1个 ,所以当你预测 X2个 ,它将根据 X1个

例子 :

取这两个数据帧:

>>> X1
   a  b
0  1  5
1  2  6
2  3  7

>>> X2
   b  a
0  5  3
1  4  2
2  6  1

这个模型很适合 X1.数值 :

array([[1, 5],
       [2, 6],
       [3, 7]])

你可以预测 X2.values :

>>> X2.values
array([[5, 3],
       [4, 2],
       [6, 1]])

模型无法知道列已切换。所以手动切换它们:

X2 = X2[X1.columns]

>>> X2
   a  b
0  3  5
1  2  4
2  1  6