代码之家 › 专栏 › 技术社区 › daiyue

在另一列上进行排序时如何按列分组?

pandas-groupby dataframe pandas python-3.x python

daiyue · 技术社区 · 6 年前

我有a df ,

   date    amount    code    id
2018-01-01   50       12      1
2018-02-03   100      12      1
2017-12-30   1        13      2
2017-11-30   2        14      2

我想 groupby id ,而在每个组中,日期也按升序或降序排序,因此我可以执行以下操作,

grouped = df.groupby('id')

a = np.where(grouped['code'].transform('nunique') == 1, 20, 0)
b = np.where(grouped['amount'].transform('max') > 100, 20, 0)
c = np.where(grouped['date'].transform(lambda x: x.diff().dropna().sum()).dt.days < 5, 30, 0)

2 回复 | 直到 6 年前

Shaido MadHadders 6 年前

您可以使用 apply 和 sort_values :

grouped = df.groupby('id').apply(lambda g: g.sort_values('date', ascending=True))

Matina G 6 年前

在前面的回答中,如果希望索引保持原样,可以考虑以下几点: 导入熊猫作为pd

df = {'a':[1,2,3,0,5], 'b':[2,2,3,2,5], 'c':[22,11,11,42,12]}
df = pd.DataFrame(df)
e = (df.groupby(['c','b', 'a']).size()).reset_index()
e = e[['a', 'b', 'c']]
e = e.sort_values(['c','a'])
print(e)

推荐文章

user1245262 · 筛选Pandas数据帧时出现问题

1 年前

Foroand · 熊猫数据帧中的词频计数耗时过长

1 年前

user14696236 · 如何为每个对应的列创建一行[重复]

2 年前

Shawn Hemelstrand · 为什么我的自定义errorbar函数不能在R中工作?

2 年前

Karim Abou El Naga · 将带字符串的DataFrame绘制到堆叠条形图中

2 年前

The Great · 拆分并存储数据帧,但名称基于特定列中的唯一值

2 年前

nickolakis · 基于R中的列名复制列

2 年前

opposity · 形成一个数据帧,该数据帧包含R中包含类别和子类别的列

2 年前

A. Handler · 有没有办法将数据帧的列与完整列名向量相匹配?

2 年前

JasonX · 运行减法计算

2 年前