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在牛郎星海图上绘制地质和数据有什么更简单的方法吗?

altair geopandas

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ilia timofeev · 技术社区 · 6 年前

GeoDataFrame 在里面 Altair :

import altair as alt
import geopandas as gpd

alt.renderers.enable('notebook')

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

data  = alt.InlineData(values = world[world.continent=='Africa'].__geo_interface__, #geopandas to geojson
                       # root object type is "FeatureCollection" but we need its features
                       format = alt.DataFormat(property='features',type='json')) 
alt.Chart(data).mark_geoshape(
).encode( 
    color='properties.pop_est:Q', # GeoDataFrame fields are accessible through a "properties" object 
    tooltip=['properties.name:N','properties.pop_est:Q']
).properties( 

    width=500,
    height=300
)

但如果我加上 Nan DateTime 价值观。

1 回复 | 直到 6 年前

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ilia timofeev 6 年前

一开始你可以用 world = alt.utils.sanitize_dataframe(world) 转换具有JSON不兼容类型的列。
或者你可以用 gpdvega

import altair as alt
import geopandas as gpd
import gpdvega 

alt.renderers.enable('notebook')

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

alt.Chart(world[world.continent=='Africa']).mark_geoshape(
).encode( 
    color='pop_est', 
    tooltip=['name','pop_est']
).properties( 
    width=500,
    height=300
)

只是 pip install gpdvega 和 import gpdvega . altair 将与 GeoDataFrame DataFrame . 详见 documentation