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用seaborn绘制多个直方图

seaborn histogram plot pandas python-3.x

aviss · 技术社区 · 6 年前

我有一个36列的数据框。我想用seaborn一次性(6x6)绘制每个特征的直方图。基本上是再生的 df.hist()

测试数据帧:

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 36)), columns=range(0,36))

我的代码:

import seaborn as sns
# plot
f, axes = plt.subplots(6, 6, figsize=(20, 20), sharex=True)
for feature in df.columns:
    sns.distplot(df[feature] , color="skyblue", ax=axes[0, 0])

1 回复 | 直到 6 年前

ImportanceOfBeingErnest 6 年前

f, axes = plt.subplots(6, 6, figsize=(20, 20), sharex=True)
for ax, feature in zip(axes.flat, df.columns):
    sns.distplot(df[feature] , color="skyblue", ax=ax)

Numpy数组是按行展平的,即您将在第一行中获得前6个特征,在第二行中获得特征6到11,等等。

f, axes = plt.subplots(6, 6, figsize=(20, 20), sharex=True)
    for i, feature in enumerate(df.columns):
        sns.distplot(df[feature] , color="skyblue", ax=axes[i%6, i//6])

e、 g.以上内容将逐栏填写子图。

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