logger应该是参数还是全局变量?

固定的

LOGGER = logging.getLogger('stuff.do')

# logger depends on what we are
def do_stuff(operation: Callable):
    LOGGER.info('will do stuff')
    operation()
    LOGGER.info('just did stuff')

do_stuff(add_things)
do_stuff(query_things)

如果需要,请使用记录器参数 改变 记录者:

# logger depends on what we do
def do_stuff(operation: Callable, logger: Logger):
    logger.info('will do stuff')
    operation()
    logger.info('just did stuff')

do_stuff(add_things, logging.getLogger('add'))
do_stuff(query_things, logging.getLogger('query'))

这通常用于记录可配置操作以进行记帐。例如,web服务器将记录 不同种类

如果记录器的选择可以全局决定,那么这样做可以避免由于记录器传递而污染函数签名。这提高了模块性,因为您可以添加/删除 logging 调用而不更改其他代码。当使用日志查找错误时,您可能希望将日志添加到可疑的代码部分,并将其从已验证的代码部分中删除。

如果日志记录器的选择取决于本地状态,那么传递日志记录器或其名称通常是唯一的选择。当使用日志记录正在发生的事情时,有时需要在以后添加新类型的操作主题。

登录中 模块设计为线程安全:

Thread Safety

日志模块是线程安全的,没有 客户需要做的特殊工作。它实现了这一点 模块共享数据,每个处理程序还创建一个 序列化对其底层I/O的访问。

>>> a = logging.getLogger('demo')
>>> b = a
>>> c = logging.getLogger('demo')
>>> a is b is c
True