日期时间组合日期和时间戳

您可以使用parse_dates参数以datetime格式读取指定的列,或者将其作为对象读取,然后转换为datetime。

选项1:

df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv', parse_dates=[['Date', 'Time']])

选项2:

df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv')
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

假设您在第1列中有要从中创建日期的数据,然后使用魔力公式:

df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv',  parse_dates=[1])

你的方法是:

parse_dates = True

有时不起作用

如果您的所有数据通常都是日期和时间的组合,则可以使用此公式组合3列:

df['date2']= pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])
# to check
print(m1.dtypes)

函数combine位于datetime模块中的datetime类型内。试试这个。

from datetime import datetime
df['DateTime'] = df.apply(lambda x: datetime.combine(df['Date'], df['Time']), axis=1)