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德雷吉。 http://www.gregdennis.com/drej/ 数据集上的非线性最小二乘回归。 您可以指定lamda值(拟合优度)并获得更便宜的数据拟合。 它会插值和外推,但不要外推太远; 如果你想要一些特定的外推远场行为,在某处再加上一点! 它使用内核回归,因此可以很容易地得到不同类型的拟合。 Kardi Teknomo 在内核回归方面有一个很好的页面。 它起作用了。 |
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你查过Java笔记本了吗? http://www.netlib.org/java/f2j/ |
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easymc · 调用curve\u Fit时拟合任意数量的参数 7 年前 |
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Matthew · 未知系数常微分方程的曲线拟合 7 年前 |
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L Selter · Scipy曲线拟合界限和条件 7 年前 |
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Gwiji · 如何应用牛顿-拉斐逊根确定函数的根 7 年前 |
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neo4k · Python中的渐近回归? 7 年前 |