将时间序列转换为热图

我相信你需要 SeriesGroupBy.value_counts 具有 reset_index 以下内容:

y = [1, 1, 2, 3, 4, 4]
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
bin_count = 2
df = pd.DataFrame.from_dict({'x': x, 'y': y})
df['x'].update(pd.cut(df['x'], bin_count))

df1 = df.groupby('x')['y'].value_counts().reset_index(name='count')
print (df1)
               x  y  count
0  (-0.005, 2.5]  1      2
1  (-0.005, 2.5]  2      1
2     (2.5, 5.0]  4      2
3     (2.5, 5.0]  3      1

对于来自的列 y 使用 unstack :

df1 = df.groupby('x')['y'].value_counts().unstack(fill_value=0)
print (df1)
y              1  2  3  4
x                        
(-0.005, 2.5]  2  1  0  0
(2.5, 5.0]     0  0  1  2

编辑:

如果需要容器的唯一值,请添加参数 labels=False 到 cut :

df['x'].update(pd.cut(df['x'], bin_count, labels=False))

df1 = df.groupby('x')['y'].value_counts().unstack(fill_value=0)
print (df1)
y  1  2  3  4
x            
0  2  1  0  0
1  0  0  1  2