GroupBy和扁平列表

使用 sum :

df = p.groupby("int", as_index=False)["cod"].sum()

或 list comprehension :

df = p.groupby("int")["cod"].apply(lambda x: [z for y in x for z in y]).reset_index()

df = p.groupby("int")["cod"].apply(lambda x: np.concatenate(x.values).tolist()).reset_index()

对于性能,如果大列表应该是最快的:

from itertools import chain

df = p.groupby("int")["cod"].apply(lambda x: list(chain.from_iterable(x))).reset_index()

查看有关的详细信息 flattening lists .

print (df)
   int                       cod
0    1  [1, 1, 2, 2, 1, 2, 3, 9]
1    2              [2, 2, 2, 2]