times()系统调用的开销-相对于文件操作

在Linux上,您可以编写一个小程序,对times()和fread()执行大量调用,并使用strace-c测量系统调用时间。

例如

for (i = 0; i < RUNS; i++) {
        times(&t_buf);
        fread(buf,1,BUF,fh);
}

这是buf 4096的时候(fread每次都会调用read())

# strace -c ./time_times
% time     seconds  usecs/call     calls    errors syscall
------ ----------- ----------- --------- --------- ----------------
 59.77    0.001988           0    100000           read
 40.23    0.001338           0     99999           times

这是16岁的时候

% time     seconds  usecs/call     calls    errors syscall
------ ----------- ----------- --------- --------- ----------------
 99.00    0.001387           0     99999           times
  1.00    0.000014           0       392           read

fread() 是C库函数,而不是系统调用。 Frad() , fwrite() , fgets() 默认情况下,所有朋友都是缓冲I/O(请参见 setbuf )这意味着库分配了一个缓冲区,该缓冲区降低了 read() 和 write() 需要进行系统调用。

这意味着,如果您按顺序从文件中读取数据,那么库将只发出一次系统调用,例如,100次读取(取决于缓冲区大小和一次读取的数据量)。

当 读() 和 写() 但是,系统调用肯定比调用慢 times() 因为程序和内核之间需要交换的数据量很大。如果数据缓存在操作系统的缓冲区中(例如,几分钟前它是由同一台机器上的另一个进程写入的),那么它仍然会非常快。如果数据没有被缓存,那么您必须等待I/O(无论是到磁盘还是通过网络),相比之下,这是非常缓慢的。

如果数据是通过NFS新获得的,那么我很有信心 时间() 会比 Frad() 平均而言。

times()只读取内核维护的特定于进程的数据。数据由内核维护,以便在进程退出时为wait()系统调用提供信息。因此,无论是否调用times(),都始终维护数据。调用times()的额外开销非常低

fread()、fwrite()等调用底层系统调用-read()&write(),调用驱动程序。然后驱动程序将数据放入内核缓冲区。在资源方面,这比调用times()要昂贵得多。

这就是你要问的吗?